随着创新药研发按下“加速键”，AI制药加速渗透，生物医药行业的人才需求正在发生变化。

智联招聘最新发布的《2026年生物医药产业人才发展报告》显示，2026年上半年，生物医药产业中含“AIDD”“AI+药物”等AI制药相关关键词的职位数同比增长84.0%；计算机辅助药物设计岗位平均招聘薪酬达25,465元/月。“医药+AI+数据”复合型岗位的招聘需求和薪酬表现更为突出。

政策信号也在持续释放。2026年7月，国务院印发《国民健康“十五五”规划》，明确提出“全链条支持创新药和医疗器械发展应用”，并明确要求加强医工协同，推动人工智能赋能医药全产业链升级。随着创新药审批提速、AI辅助药物研发不断深入，生物医药产业的人才需求不再只停留在传统研发岗位，而是进一步延伸到算法、数据、临床转化等交叉领域。

从招聘端看，医药研发岗位本身已经先热起来。智联招聘平台数据显示，2026年上半年，药物合成、动物实验技术员、生物技术员、药理研究等岗位招聘职位数同比增速分别为36.6%、36.5%、31.1%、29.5%。薪酬方面，药理研究岗位平均招聘薪酬达19,160元/月，制剂研发、药物合成平均招聘薪酬分别为15,520元/月、15,448元/月；生物工程/生物制药岗位平均招聘薪酬为13,632元/月，薪酬同比增长6.8%。

更明显的变化发生在AI制药相关岗位上。过去，新药研发更多依靠实验积累、专业经验和多环节协作；现在，AI正在从单点提效走向多场景协同，参与靶点发现、化合物筛选与优化、药效预测、临床试验设计等研发环节。这意味着，懂医药研发的人才之外，懂算法、懂数据、能把AI工具放进研发流程的人才，正在获得更多岗位机会。

这类复合能力，也直接反映在薪酬上。2026年上半年，生物医药产业的计算机辅助药物设计岗位平均招聘薪酬达25,465元/月。这个岗位并不是简单“会用AI”，而是在传统分子模拟与虚拟筛选基础上，正加速融合AI模型进行药物分子优化设计。与此同时，生物信息工程师平均招聘薪酬为14,826元/月，主要通过机器学习处理大规模生物学数据，为靶点发现和药效预测提供数据基础与验证依据。

作为生物医药研发中的特色细分方向，中医药赛道同样呈现出新的人才变化特征。数据显示，中药研发岗位职位数同比增长 3.6%，平均招聘薪酬为13,221元/月。在国民健康“十五五”规划强调中医药传承创新发展的政策导向下，中药研发正经历从传统炮制向标准化、循证化的现代研发范式转型，对具备现代药学分析、临床试验设计能力的复合型中药研发人才的需求有望逐步释放。

岗位在变，投递这些岗位的人也在变。报告显示，投递计算机辅助药物设计岗位的求职者中，药学、生物与医药等专业仍居前列，但计算机科学与技术已升至第三，人工智能专业首次进入前二十。生物信息工程师岗位的求职者中，除生物与医药、生物学外，生物信息学、数据科学与大数据技术等交叉学科也上榜前十。临床数据分析岗位中，除药学、护理学外，计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、应用统计学等专业同样进入前列。可以看到，AI、计算机、数据科学等专业人才，正在加速进入医药研发和临床研究领域。

AI制药带动研发端岗位需求出现新变化，临床转化阶段的人才紧缺，则显示出创新药在研项目加速向临床阶段转化后的另一面。智联招聘平台数据显示，2026年上半年，临床监查员岗位的需供比达4.4，临床协调为4.3，即每个求职者平均对应超过4个招聘需求；药物警戒岗位需供比为2.3，同样处于紧缺区间。三类岗位共同构成临床试验从现场执行、质量监查到安全监测的完整人才链条，也反映出行业对专业临床人才的需求正在释放。

从岗位门槛看，临床转化相关岗位也呈现出不同层次的人才需求。临床监查员以本科为主（85.6%）、侧重3年左右项目管理经验；药物警戒对本硕学历要求较高（本科67.7%、硕士25.7%）；临床协调则以大专及以下学历为主（63.6%）、门槛相对较低，是临床人才梯队中的重要入门级岗位。

整体来看，AI制药并不是把传统医药研发“替换掉”，而是在把新药研发拆成更多由专业、数据和技术共同驱动的环节。过去，药学、生物学、化学等专业背景是进入医药研发的主要通道；现在，从药物发现、分子设计到临床数据分析，越来越多岗位开始要求候选人同时理解医药逻辑、数据方法和AI工具。

从上述数据看，专业对口仍是生物医药产业的重要基础，同时AI、计算机、数据科学等交叉学科融合正在加速，具有医药专业知识、AI应用能力与临床场景理解的复合型人才，在创新药研发和产业智能化升级中的重要性正在提升。

如需了解完整报告内容，可关注“智联研究院”微信公众号（ID：zhaopinresearch），查看《2026年生物医药产业人才发展报告》更多数据与分析。